Études en France: une nouvelle école d’intelligence artificielle

Vous avez le projet de poursuivre des études en France dans le domaine de l’intelligence artificielle ? Alors, nous vous présentons dans cet article Aivancity, une école dédiée exclusivement aux métiers de l’IA et de la Data. Zoom.

Data Management et Business Intelligence au programme de la nouvelle école d’intelligence artificielle : Aivancity

Si vous avez un projet d’études en France dans le domaine du numérique, alors peut-être serez-vous intéressé par les programmes d’Aivancity, une nouvelle école d’intelligence artificielle installée à Paris en France. L’établissement propose une offre de formation riche et intéressante : Master of Science Data Engineering (en langue anglaise), MSc Data Management (en français), MSc Machine Learning for Business Intelligence, sans oublier le Programme Grande École Master of Science Artificial Intelligence & Data Science for Business (programme anglophone). Il s’agit d’une école unique en son genre en ce sens qu’elle combine Technologie, Business et Ethique.

Des partenariats internationaux viennent enrichir les cursus, notamment celui avec Berkeley University of California aux États-Unis. Les débouchés professionnels sont nombreux en ce domaine et sont appelés à se développer fortement dans les prochaines années : Développeur Intelligence Artificielle (IA), Chef de projet en développement de solutions IA, Ingénieur IA, Ingénieur Data. Tous les diplômes de l’école sont certifiés RNCP-répertoire national de la certification professionnelle. Bref, si les innovations technologiques vous intéressent, cette école est peut-être faite pour vous.

L’école d’intelligence artificielle Aivancity est assez récente puisqu’elle a ouvert en septembre 2021. Il s’agit d’une école innovante dans son fonctionnement ; ainsi elle dispose d’une clinique de l’intelligence artificielle destinée à permettre aux étudiants d’apprendre les sciences des données tout en les pratiquant. La Clinique de l’IA est un concept innovant et elle représente 6 à 9 heures de travail par semaine ; les projets sur lesquels travaillent les étudiants font partie intégrante de leur formation.

Encadrés par des professeurs d’Aivancity, les étudiants élaboreront des projets, proposeront des solutions, des pistes d’amélioration en impliquant à chaque étape les PME, TPE, les associations ou les organisations à but non lucratif. Côté offre de formation, le Programme Grande Ecole-Master of Science Artificial Intelligence & Data Science for Business a pour objectif de former des ingénieurs dotés de compétences pour répondre aux nombreux challenges de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle.

Il s’agit de former des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

Ce sont aussi des diplômés dotés de compétences poussées pour concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).

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L’offre de formation de la nouvelle école d’intelligence artificielle

Master of Science Artificial intelligence for Business

Le MSc Artificial intelligence for Business permet de bâtir un portefeuille de nouvelles compétences allant de la modélisation probabilistique à l’apprentissage profond (deep learning) en passant par le traitement des données non structurées, la visualisation des données, les réseaux de neurones…

Le programme permet d’acquérir de solides fondations analytiques dans l’implémentation de solutions machine learning en utilisant les meilleures technologies, et de développer une capacité d’aller au-delà des algorithmes et de la transformation des données en contribuant à la prise de décision stratégique dans les organisations et à l’amélioration des processus métiers ou de valeur ajoutée entre différentes parties-prenantes.

Master of Science Data Engineering

Le MSc Data Engineering permet de répondre aux opportunités et enjeux soulevés par la massification des données dans tous les secteurs d’activités économiques et tous les domaines de notre société moderne conduisant ainsi à une transformation importante des métiers et des pratiques. Confrontées à une croissance exponentielle des volumes de données, les entreprises de toutes tailles et tous secteurs n’ont plus d’autre choix que de réfléchir et mettre en œuvre des solutions capables d’adresser les enjeux liés à ces mégadonnées, qualifiées de « carburant » ou d’« or noir » car leur valeur alimente l’économie numérique.

Par ailleurs, l’importance des données ne concerne pas que le monde économique. Les organisations publiques, la recherche scientifique, les ONG, les collectivités et les Smart Cities sont également concernées. Le MSc Data Engineering d’aivancity vise, non seulement à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures technologies mais aussi de comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision et compréhension des processus métiers) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…).

Master of Science Data Management

Fondé sur une approche pédagogique alliant enseignements multidisciplinaires, projets et retours d’expérience, le MSc Data Management d’aivancity permet de répondre aux opportunités et aux enjeux soulevés par la massification des données dans tous les secteurs d’activités économiques et tous les domaines de notre société.

Ce cursus vise, non seulement à maîtriser tout le cycle de la gestion des données (acquisition, conservation, nettoyage, tri, sécurisation et analyse), en utilisant les meilleures outils et techniques mais aussi à comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision, business models de la donnée, relation clients/usagers, compréhension des processus métiers…) ainsi que leurs implications juridiques et éthiques (Respect des données personnelles, Gouvernance des données…).

Bachelor of Science Internet of Things (IoT) & Smart Data

Le Bachelor IoT et Smart Data prépare les étudiants à maitriser les aspects matériels, logiciels et de sécurité associés aux appareils IoT, et aux principes avant-gardistes de l’analyse des données massives et de programmation IoT, la cybersécurité et la conception matérielle. Il vise particulièrement à :

Concevoir, intégrer et déployer un produit, un système ou un environnement IoT
Concevoir des applications embarquées et infrastructures mobiles et réparties
Concevoir et développer des applications multicœurs et hybrides
Déployer et sécuriser des applications hybrides dans des systèmes connectés intelligents
Définir et concevoir les différentes composantes d’un produit IoT (le produit défini par logiciel (SDP), le produit défini par matériel (HDP), le réseau unifié et l’interface des systèmes externes).

Il faut savoir que l’Internet des Objets (IoT) ou IdO en français est bien plus qu’un simple ensemble d’appareils intelligents ou connectés. Les objets « intelligents » tels que les montres, les téléphones, les caméras, les systèmes de sécurité domestique, les véhicules autonomes et même les appareils électroménagers sont connectés et peuvent interagir de manière intégrée.

Selon différents rapports, environ 35 milliards d’appareils IoT devraient être utilisés dans le monde d’ici 2030. Alors que les consommateurs utilisent ces milliards d’appareils pour améliorer leur qualité de vie, ils ne se rendent pas compte que l’électronique sur laquelle ils comptent a des capacités de calcul, de communication, de détection et de stockage qui ont des implications sur leur utilisation et leurs vulnérabilités avec le cloud computing et la collecte de données.

Les appareils connectés à l’Internet des objets génèrent en effet de grandes quantités de données qui sont emmagasinées et traitées. L’intelligence artificielle utilise ensuite ces immenses lacs de données pour améliorer les processus et accroître l’autonomie des systèmes. Pour consulter l’offre de formation de l’école dans le détail, cliquez ici.

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